01. introduction

...…audio signal processing이란 어떤 것일까? 이 포스트에선 그것에 대해 알아볼 것이다.

 

응용사례는 아래와 같이 다양하다.

 

Storage, data compression, effects and transformations, synthesis, decription

 

audio signal prcessing이란 '사운드를 의도적으로 변경하는 계산 방법에 초점을 둔 엔지니어링 분야'라고 할 수 있다.

 

 

아날로그와 디지털의 차이는 어떤게 있을까??

우선 아날로그는 주로 전기적 신호로 voltage로 표현되는데 사운드의 기압 파형을 나타내는 전압레벨을 의미한다.

 

반면 디지털은 압력파형을 2진수로 표현하기에 다음과같은 이산함수를 가진다. )마이크로프로세서와 컴퓨터를 사용해 만들어낸 파형)

 

아날로그에서 디지털로 변환하며 손실이 일어날 가능성이 있지만 보다 강력하고 효율적이기 때문에 대부분의 오디오 시스템에서는 이방법을 사용한다.

 

audio signal processing의 응용사례를 하나하나 살펴보자

 

storage : 사운드를 저장하여 녹음하고 재생하는 것.

 

data compression  : 데이터 압축(오디오 코딩)은 디지털 오디오 스트림의 대역폭 요구 사항과 오디오 파일의 저장크기를 줄이는 것. (손실되는 정보의 유무로 무손실 압축, 손실 압축으로 나뉨)

 

 

Transformation : 포스트 프로덕션 및 음악을 창의적으로 변형하기위한 용도로 사용 됨(Compressor, Reverb, Echo, Equalizaer, Flanger, Phaser, Chorus, Ptich sifht, Time stretching, Voice effects, 3D audio effects, Morphing)

 

Synthesis : 신호 처리의 전통적인 사레로 기존 사이드를 모방하거나 새로운 음색을 만들어 사운드를 생성하는 것을 목표로 하는 연산.(Subtractive synthesis, FM synthesis, Additive synthesis, Granular synthesis, Physical modeling, Waveshaping, sampling, Spectral synthesis)

 

 

Description : 의미 있는 특성을 설명하고 모델링하는 것을 목표로 오디오 신호를 분석하는 기법

- Low-level : loudness, timbre, pitch

- Mid-level : rhythm, harmony, melody

- Hihg-level : genre, emotions, similarity